當“科技自立自強”從課本里的表述，變成機房里持續運轉的服務器、墻上掛著的發明專利、屏幕上跳動的算力數據，中國式現代化的基層脈動，就藏在我們身邊的校園里。作為“山大學子眼中的……”國情社情調研專項的實踐內容，我們走進了山東大學東山一號RISC-V算力集群機房，用青年視角記錄下這座國產算力地標里的真實樣貌。
　　
　　從名字到內核，都是滿滿的中國底色
　　
　　“孔子登東山而小魯，登泰山而小天下”，這座取名“東山”的集群，從命名起就帶著山大獨有的文化印記。
　　
　　它是全球首個大規模RISC-V架構服務器集群，由山東大學聯合國內科技企業自主研發。不同于日常接觸的商用算力設備，它完全基于開源RISC-V指令集搭建，沒有海外技術授權的限制，從底層架構上走出了算力自主的新路。

　　6144個RISC-V核心、48TFLOPS雙精度浮點算力、13.2TB內存……這些參數背后，是高校與企業協同攻關的成果，也是“十五五”開局之年，基層科創一步一個腳印的注腳。　　
　　
　　實拍機房：穩定運轉的算力底座
　　
　　推開機房的門，排列整齊的黑色機柜、持續工作的精密空調、頂部規整的走線架，構成了國產算力最真實的運行場景。
　　
　　運維大屏上實時跳動著每一個節點的CPU負載、內存占用、網絡帶寬數據，可視化的監控系統讓集群狀態一目了然。探訪時核心節點已連續穩定運行超過2.6周，這套自主可控的算力底座，正穩穩支撐著校內的科研與教學任務。
　　
　　墻邊的專利墻上，數份發明專利證書整齊排列，覆蓋集群調度、性能測試、平臺適配多個方向。看得見的硬件背后，是看不見的技術沉淀，也是高校在核心技術領域持續深耕的證明。
　　
　　
        
　　學子視角：看得見的中國式現代化
　　
　　走出機房，最直觀的感受是：原來“國之重器”離我們并不遙遠。
　　此前總覺得“算力自主、科技自立”是很遠的宏大敘事，直到親眼看見校內機房里穩定運行的國產集群，親手拍下屏幕上跳動的運行數據，才真切讀懂中國式現代化的基層脈動——它不只發生在國家級實驗室，也扎根在每一所高校的日常科研里，藏在每一項自主研發的成果里。
　　作為山大學子，能在校園里見證、探訪這樣的自主科創成果，是一份真切的底氣，也更懂青年一代肩上的責任。
　　從一紙藍圖到落地運轉，東山集群是高校科創的縮影，也是中國式現代化進程里的微小切面。
　　而我們青年學子的每一次觀察、每一步實踐，都是在為這條自主創新的道路，注入新的青春力量。
　　
　　
　　隨后，我們在7.22以線上形式對戴鴻君教授進行了AI與電氣工程融合主題訪談，戴教授提到了以下幾個要點
　　
　　1.當前AI與電力電氣已進入不分你我的深度融合階段，正從輔助工具升級為產業提質增效的核心要素，規模化落地的核心瓶頸在于AI對行業運行規律的理解壁壘，以及既懂電氣又懂AI的交叉復合型人才短缺。
　　2.通用大模型與電力專用大模型各有適配場景，前者更適合民用交互、大眾服務類場景，后者可通過微調、RAG等技術深耕電網調控、專業管理等垂直領域，需結合實際需求選用。
　　3.數據安全有明確紅線，涉密數據嚴禁上傳至任何國內外AI工具；學生可在合規范圍內，使用行業內網AI工具或針對非涉密的學業、科研內容借助AI提效，無需過度顧慮個性化適配問題。
　　4.本科生可瞄準“電力+專用芯片”“電力+AI算法”兩大交叉方向深耕，依托AI工具自主規劃學習路徑、搭建完整知識體系，不必局限于校內課程與考試分數，補齊跨領域基礎即可成為行業緊缺人才。
　　5.大學生要避免淪為AI的淺層依賴者，應主動成長為能提煉行業規律、改造垂類AI的頂層人才；本科是發散探索的黃金窗口期，要多用大模型拓寬行業視野，同時以實踐校驗內容，避免知識儲備與產業真實需求脫節。
　　
與戴教授的這場訪談讓我們意識到，AI與電氣工程已進入深度融合階段，我們不能只依賴AI的淺層便利，而要依托專業優勢走交叉成長路線，駕馭技術、守好數據安全底線，才能適配行業發展需求。