青春踐初心，實干護碧水 —— 淮北師范大學人工智能學院 “智勘清漣，水與爭鋒” 實踐隊開展河湖生態調研三下鄉社會實踐
發布時間：2026-07-31 關注：
來源：董家慧 人工智能學院 2024級智能科學與技術專業班 20241210008
為深入踐行生態文明思想，充分發揮人工智能專業優勢賦能基層水環境治理，助力區域生態振興建設，近日，淮北師范大學人工智能學院“智勘清漣，水與爭鋒”實踐隊開展2026年暑期“三下鄉”社會實踐活動。實踐隊員前往淮北市龍岱河、閘河、化家湖開展沿岸實地踏勘、標準化水樣采集、多維度水質指標檢測分析，并深入周邊鄉村開展生態環保科普宣講，集數據監測、民意調研、知識普及于一體，依托一手實測數據探索智慧水環境監測新思路，以青春力量守護河湖碧水。
本次調研采樣工作于7月22日至23日開展，隊員結合河湖沿岸養殖分布、地形條件科學布設采樣點位，嚴格遵循地表水采集規范完成水樣采集、密封保存，于7月24日至25日完成全部水樣實驗室檢測。檢測項目包含氨氮、溶解氧、高錳酸鹽指數、化學需氧量、五日生化需氧量、pH六項核心指標，采用電位法、滴定法、光譜比色等專業檢測方法，形成規范完整的水質檢測報告。
監測結果顯示，三處水體表層溶解氧數值均高于12mg/L，達到地表水Ⅰ類標準；水體pH范圍在7.97-8.18之間，處于天然水體正常區間，不存在酸堿污染問題。綜合污染強度排序：龍岱河＞化家湖＞閘河。三處點位氨氮指標普遍偏高，龍岱河氨氮濃度0.56mg/L，有機污染負荷同樣最高，外源污染物輸入特征明顯。結合現場走訪情況，團隊初步判定沿岸養殖廢水無序排放為主要污染源。同時團隊發現，本次僅采集表層水樣存在局限性，夏季高溫環境易造成水體底層缺氧，抑制水體硝化反應，阻礙氨氮自然降解，存在氮素持續富集、誘發富營養化的潛在風險。依托詳實水質數據，隊員結合人工智能專業特色展開研討，提出基于實測數據集搭建水質動態分析模型，運用智能傳感、數據分析技術構建水質預警方案，為當地水環境長效監管提供數字化支撐，并針對性形成污染源管控、人工曝氣增氧、全水層監測、流域綜合治理四項實操建議。
在摸清水體污染底數后，實踐隊員走進河湖周邊村落開展環保科普宣講。隊員以實測水質數據為素材，用通俗語言講解污染物超標帶來的生態危害，面向水產養殖戶推廣綠色生態養殖模式，講解養殖尾水處理方法。隊員發放宣傳資料，傾聽群眾對于河道管護的意見建議，收集群眾對智能化河湖管理的想法，搭建起科研青年與基層群眾溝通的橋梁。
從高溫巡河采樣、實驗室指標檢測到鄉村入戶宣講，全體隊員分工協作、嚴謹務實。隊員們表示，本次實踐真切體會到水環境治理需要科研力量與群眾力量雙向發力。下一步，實踐隊將整理完整調研報告向屬地有關部門反饋成果，持續探索人工智能技術與水生態保護融合路徑，以青春實干為淮北生態文明高質量發展貢獻淮師青年智慧。
