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智探三域河湖水 筆書青年護綠情——淮北師范大學人工智能學院學子以科創賦能鄉村河湖水質守護暑期三下鄉紀實

發布時間:2026-07-29 關注:

來源:張小磊 人工智能學院 2024級智能科學與技術專業班

  盛夏蟬鳴,清波載夢;青年踏野,科創護水。為深入貫徹習近平生態文明思想,踐行 “綠水青山就是金山銀山” 發展理念,推動人工智能、自動化專業技術落地基層生態治理,淮北師范大學人工智能學院組建“智勘清漣 水與爭鋒 —— 基于工業級 PLC 的鄉村水質檢測與用水科普實踐團隊”,7 月 20 日至 26 日赴龍岱河、閘河、化家湖開展為期七天 “三下鄉” 專項實踐。本次實踐實行分段雙導師指導:學院團委書記荊慧老師統籌前期籌備、團隊分工、安全保障;學院劉升教授全程負責 PLC 智能監測實操、水質檢測、污染數據分析專業指導。付翱、張雨晨、袁文富、梁雨琪、許佳慧等青年學子立足工科優勢,將工業 PLC 多通道傳感控制技術融入鄉村水環境監測,以專業儀器檢測水體健康,以基層宣講傳遞護水理念,把課堂延伸至鄉野河湖,交出一份兼具科技底色、數據支撐與民生溫度的生態實踐答卷。

  一、雙師統籌精細籌備,筑牢實踐專業根基

  實踐首日,在荊慧老師統籌下,團隊完成全流程籌備工作。結合本地沿岸養殖密集、河湖氮素與有機污染突出、基層水質監測智能化薄弱的現實問題,團隊確立 “水質科學檢測 + 鄉村生態科普” 兩大核心任務,依據隊員特長劃分五大職能小組:付翱、張雨晨統籌野外采樣外勤;袁文富負責工業 PLC 模塊調試、儀器校準與自動化數據采集;梁雨琪、許佳慧承擔科普物料制作、現場影像記錄;后勤組專項保障高溫野外作業安全,實現分工清晰、銜接有序。

  物資籌備嚴格遵循《地表水環境監測技術規范》,配齊無菌采樣瓶、低溫冷藏箱、防護器具、拍攝設備等野外器材;依托學院自動化實驗室,調配氨氮電極、溶解氧傳感器、分光光度計、恒溫培養箱、工業 PLC 多通道監測單元,搭建適配鄉村的輕量化智能水質檢測平臺。荊慧老師開展專項培訓,講解高溫防暑、涉水安全、鄉村溝通禮儀與水樣保存規范,組織隊員學習地表水采樣國標,提前踏勘三處水域,繪制標準化采樣點位圖,規避漏采、樣本無代表性等問題。

  劉升教授提前開展專業實訓,系統講解氨氮、溶解氧、高錳酸鹽指數、COD、BOD?、pH 六項指標檢測原理與操作流程,重點介紹 PLC 設備核心優勢:多路傳感器同步采集水體數據、自動存儲傳輸、超標智能預警,彌補傳統人工監測滯后、數據單一的短板,為鄉村低成本常態化水質監測提供技術方案。隊員分組模擬水樣過濾、儀器標定、PLC 程序調試、滴定實驗與數據復核,針對水樣變質、設備讀數漂移等突發情況開展應急演練,打通理論與實地應用的壁壘,為后續采樣、實驗工作夯實專業基礎。

  二、頂烈日巡河踏湖,實地采集全域水體樣本

  7 月 21 日至 22 日,團隊開展野外采樣核心工作。盛夏酷暑之下,隊員背負冷藏箱、采樣器具徒步穿梭河道堤岸、環湖步道,分兩日完成三處水域多點位分層取樣,同步勘察流域生態、走訪沿岸群眾,收集一手水環境資料。

  7 月 21 日,隊伍前往龍岱河、閘河開展勘察取樣。隊員沿河道全線徒步踏勘,記錄水流狀態、水體外觀、兩岸植被,標記沿岸養殖排污溝渠。按照上下游分層采樣方案,隊員規范取水,每瓶水樣標注點位、水深、采集時間與周邊環境,取樣后立刻低溫密封,抑制微生物活動避免數據失真。記錄人員同步拍攝實景影像,記錄河道灌溉、村民取水、養殖排污現場;采樣間隙與養殖戶、村民交談,傾聽群眾多年感知的水質變化,收集水體異味、汛期水質惡化、尾水處理設施缺失等民生訴求。

  7 月 22 日,團隊轉戰化家湖完成湖泊采樣。湖泊水體流動性差、污染物易沉積,監測價值突出。隊員分多路奔赴湖心、環湖農田灌溉口、居民區排水點、養殖塘匯水區批量取樣,橫向對比河流與湖泊水質差異。實地勘察發現湖區周邊多處小型養殖場存在尾水直排溝渠,隊員逐一標記、拍照留存。全部水樣清點核對完畢,足量、客觀、具備區域代表性的樣本運回實驗室。野外全程團隊錯峰避開正午高溫,配備防暑急救物資,各組保持實時通訊,以吃苦耐勞的作風完成實地勘測。

  三、PLC 賦能標準化實驗,數據研判厘清污染隱患

  7 月 23 日至 24 日,隊員在劉升教授指導下開展實驗室檢測,融合 PLC 自動化控制與傳統化學檢測,以雙人復核、異常復測雙重質控保障數據精準。

  實驗前期,隊員對水樣靜置、過濾預處理,去除泥沙、藻類雜質;袁文富調試 PLC 監測單元、各類檢測電極與分光儀器,劉升教授現場演示多通道傳感器集成邏輯,講解這套輕量化智能設備適配鄉村無人值守監測的落地路徑,讓隊員直觀體會自動化專業服務基層生態治理的價值。團隊嚴格依照國標完成六項指標檢測,完整復刻標準化環境監測流程,整理形成完整原始數據記錄表。

  7 月 25 日,全體隊員整合野外影像、走訪記錄、實驗數據,橫向對比三處水體水質,梳理污染梯度、污染源與夏季水環境風險。量化數據清晰顯示污染排序:氨氮龍岱河 0.56mg/L>化家湖 0.45mg/L>閘河 0.12mg/L,三處水域氨氮普遍偏高,龍岱河氮污染最為突出;高錳酸鹽指數、COD、BOD?三項有機污染指標變化趨勢與氨氮完全同步,龍岱河外源養殖污染輸入特征顯著,閘河水質最優。三處水域表層溶解氧均超 12mg/L,達地表水 Ⅰ 類標準;pH 穩定在 7.97-8.18,水體酸堿度正常,無酸堿污染。

  綜合研判確定,流域核心污染源為沿岸養殖尾水無序排放,氮、有機質持續匯入河湖造成污染物累積。本次僅采集表層水樣存在監測短板:夏季高溫易形成水體分層,底層缺氧抑制硝化反應,氨氮降解受阻,底泥積存氮素形成內源污染隱患,長期放任排污極易誘發水體富營養化。完整的數據結論,為治理方案、鄉村科普提供科學支撐。

  四、分層科普浸潤鄉土,總結獻策彰顯青年治水擔當

  7 月 26 日,實踐進入總結階段。團隊整合全部實踐素材、檢測數據與雙導師指導意見,撰寫完整水質調研報告,提出四項可落地治理對策:常態化巡查管控養殖廢水直排,從源頭削減外源污染;高溫時段布設曝氣設備,提升底層溶氧、加速氨氮降解;依托 PLC 搭建全域智能監測體系,增加底層水體監測頻次、建立水質預警機制;統籌河道清淤、水生植被修復工程,同步治理外源污染與底泥內源氮負荷。

  總結交流會上,隊員依次分享巡河采樣、實驗室實操、基層宣講的實踐感悟。荊慧老師充分肯定團隊吃苦耐勞、嚴謹務實的作風,指出本次實踐打通專業知識與基層治理的連接,是學院實踐育人的典型范例,鼓勵團隊完善調研報告報送屬地相關部門,推動成果落地轉化。劉升教授從科研視角復盤檢測流程,認可數據真實規范,同時指出水體分層采樣不足、智能設備實地應用場景有限等改進方向,引導隊員樹立嚴謹求實的科研思維。

  本次三下鄉實踐,是淮北師范大學人工智能學院融合專業教育、勞動教育、生態文明教育的重要載體。青年學子以 PLC 智能監測技術為抓手,完成鄉村河湖水質 “全面體檢”,同步普及綠色環保理念,在高溫野外、精密實驗、鄉土宣講中錘煉專業本領、厚植為民情懷。未來,“智勘清漣 水與爭鋒” 實踐團隊將持續優化適配鄉村低成本運維的 PLC 小型水質監測方案,常態化開展生態科普志愿服務,以工科青年科創力量守護鄉土清流,在鄉村生態振興的征程上書寫淮師大青年的責任與擔當。

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